南澳大利亚州*府与弗林德斯大学和保护慈善机构KoalaLife合作，使用无人机和面部识别技术对考拉进行计数、识别和重新识别。
无创考拉监测技术将用作袋鼠岛和阿德莱德洛夫蒂山脉考拉研究的一部分，以了解它们的数量、运动、行为和生理，并评估考拉是否会表现出任何压力迹象。
“在澳大利亚，尤其是在昆士兰，无人机在动物研究中的使用非常广泛，以监测考拉。到目前为止，尚未对潜在的行为和生理影响进行广泛的研究，因此我们是少数对此进行调查的团体之一，”弗林德斯大学研究员博士说DianeColombelli-Négrel说。
“通过这项研究，我们将能够确定这种方法对考拉的影响是否真的很小，以及它是否适合在未来长期使用。
“澳大利亚部分地区的考拉正在减少。虽然在南澳大利亚的数量相当不错，但最近的火灾已经大大减少了数量。
“我们需要确保我们了解新的数字以及他们如何在火灾后恢复，这样我们才能努力减少影响他们生存的影响。”
据环境和水务部长DavidSpeirs称，采用这种方法将与设计捕获和单独标记每只考拉的传统方法大不相同。
“对我们来说，开发非侵入性技术来帮助以安全的方式监控动物非常重要，而通过无人机监控进行面部识别正在利用最新技术来实现这一目标，”他说。
“识别野外物种个体成员的能力将有助于加深对个体运动和种群估计的理解，这种理解将有助于制定有意义的管理策略。”
去年年中，昆士兰的研究人员开始使用支持AI的红外无人机来更准确地估计受丛林大火影响地区幸存的考拉数量。
研究表明，使用无人机和红外成像比传统的动物种群监测技术更可靠，侵入性更小，例如让人们抬头看树或带狗进来嗅考拉。
昆士兰科技大学(QUT)的同一个小组上个月建立了一个人工智能中心，以扩大其对话工作。
研究负责人格兰特汉密尔顿表示，建立人工智能中心现在将使团队能够构建系统并与当地对话团体和组织合作，例如Landcare，他们可以协助使用无人机和热成像检测来调查考拉的丛林大火影响地区，在将原始数据传输回QUT集线器进行分析之前。
该系统首先与Noosa和DistrictLandcare以及Watergum进行试验，他们将进行无人机调查，以对该地区的考拉和其他濒危物种进行普查。
QUT说，他们的计划是最终将该系统扩展到全国其他社区团体。
与此同时，新南威尔士州*府部署了人工智能软件来检测悉尼火车隧道网络的侵入者。
新南威尔士州交通部长安德鲁康斯坦斯说，人工智能系统已与该市地铁站现有的闭路电视基础设施集成在一起。
“在任何情况下都不要进入我们的隧道。如果你这样做了，你将被人工智能软件捕获，该软件经过训练可以识别进入CCTV隧道区域的人，并立即通知悉尼火车安全团队，”他说。
“这项技术已经发挥作用，七名闯入者试图从平台进入隧道。在每种情况下，安全人员都能够迅速做出反应，而没有任何人受伤。”
