晓多科技与哥大研究成果论文获顶级计算机学

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日前,九合系智能客服机器人公司晓多科技与哥伦比亚大学信息处理实验室合作发表论文《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》,被ACMDigitalLibrary收录。

ACM(AssociationforComputingMachinery,美国计算机学会)创立于年,是全球历史最悠久和最大的计算机教育和科研机构。《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》(《大型问答系统动态更新知识库的研究与应用》)由机器学习专家刘小洋主笔,晓多科技CEO江岭、晓多科技算法工程师廖宇康共同撰写。

这篇论文内容详实,创造性和落地实用性强,在模拟数据和落地应用数据上均能体现其领先性,为智能机器人的发展提供了一个重要工具。

试验数据和真实应用的反馈数据都是其在知识库问答领域的领先性和突破性的最好佐证,该论文为智能机器人的发展提供了优秀的、先进的方案。以上应该是论文被收录的主要原因。

九合创投认为,晓多科技利用大数据优势和科技优势,快速提升了电商行业中客服单元的效率。晓多科技主打的机器人智能客服与人工客服相结合的解决方案,对客服领域而言,是基于数据智能的产业升级。恭喜晓多科技的技术类研究得到了国际主流学界的认可,也期待他们能在产业中持续迭代,创造更大的行业价值。

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自动学习方案攻克两大难题

机器人行业早期解决了“问”的问题,而“答”主要依靠暴力配置。高频问题、通用问题好解决,长尾问题、个性问题难回答,而其中个性问题往往才是“促成”关键。之前已有的一些知识库问答系统都无法以有效的方式进行知识库更新。该论文提出了一种针对知识库问答系统的自动学习方案,来解决“答”的问题。

基于自动学习方法的知识库问答系统(ALKB-QAsystem),使用了一种自动构造高质量问答对并维护知识库的方法,进一步的优化了知识库问答系统的性能,以便更好地快速适应不同业务的各种需求,且在极大的减轻了知识库维护成本的同时,持续性提高应答的准确性。

比如常见的咨询场景中,买家会经常针对一些商品来问,什么材质,有没有口袋,是厚款还是薄款,是宽松还是修身,夏天能不能穿,有没有弹力,这款模特穿什么码等等,这些可能每个商品的答案都不一样。如果人工来配置答案,则有两大问题:1、时间成本高;2、临时配的答案不一定符合后期使用的场景。现在,利用基于自动学习方法的知识库问答系统,机器人可以在人工客服回复之后,对答案进行学习,筛选优质答案。

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颠覆暴力配置模式

机器人拟人化学习+人性化回复咨询

传统的知识库问答配置,由质检人员或者经验比较丰富的客服人员先把质量比较高的回答挑选出来,配置到机器人知识库里,让机器人去辅助其他的客服,从而改进整个客服团队的效果。自动学习技术通过无监督学习、强化学习等技术的配合,根据不断更新的聊天内容进行反馈改进,针对行业、场景、环境变化自动学习,融入适用于当前行业、场景和环境的语义,做出适合当前场景的准确回答。

举例而言,针对快递问题,日常情况下,顾客问,针对这种常规的说法,传统智能客服也能识别出来,并匹配到合适的应答,但如果是日常口语化的问题或者是特定场景下的问题,如疫情期间的武汉买家询问这类特殊场景下的问题,对于传统机器人而言,除非人工及时干预适配,否则就很难及时适配出正确的问答。

我们将该基于自动学习方法的知识库问答系统(ALKB-QAsystem)应用于商家客服的真实聊天场景,将系统产生的答案用于提示供客服工作人员进行点击采纳。通过60天的数据统计,基于自动学习方法的知识库问答系统(ALKB-QAsystem)提供的答案的采纳率呈明显的持续上升趋势,而由人工维护的知识库问答系统所提供的的答案的采纳率则无明显变化。这项研究成果可以把业内现在的学习配置成本降低到原本的30%。

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论文的数据支撑离不开晓多科技的大数据支持

在试验环节,我们从一批聊天数据中构造了(w)个问答对,并利用自动学习方法从中筛选出了个高质量问答对,通过人工抽样评估,结果表明,相对于一般方法,自动学习方法的准确率(Precision)提升了17%,召回率(Recall)提升了12.5%,综合性能指标F1提升了13.6%。同时,我们将基于自动学习方法的知识库问答系统(ALKB-QAsystem)应用于商家客服的真实聊天场景,将系统产生的答案用于提示供客服工作人员进行点击采纳。通过60天的数据统计,基于自动学习方法的知识库问答系统(ALKB-QAsystem)提供的答案的采纳率呈明显的持续上升趋势,而由人工维护的知识库问答系统所提供的的答案的采纳率则无明显变化。

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在晓多客户和其他行业的应用落地

晓多科技的优势就在于比传统智能客服覆盖更多细分的场景,自动学习方案也可以运用到更多行业和场景中,如教育行业、*务领域等。高校校园服务系统可利用自动学习方案进行校园服务系统快速全面地进行知识点的更新,为师生提供精准的业务解答服务。*府机构可以将自动学习方案用于*务服务系统,将不断根据人工客服和民众的聊天记录进行学习,准确理解群众口语化的提问,实现解答疑问、提高办事效率。

目前,该功能已成功运用于晓多智能客服机器人系统中,帮助用户极大的节省配置成本的同时,快速的配置出适应自己业务的、专业的晓多智能客服机器人,帮助企业节省时间成本和人力成本,实现智能化转型,实现低成本经济增长。未来,晓多将不断把新技术落地到实际场景中,反复测试,不断打磨,产生经济价值,引领AI智能行业不断发展,创造社会价值。

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